INDEX

 

◆ Tableauインストール方法

・ Tableau Desktop のダウンロードとインストール

 

◆ Tableau でできる統計

・ 傾向線①:Tableauの傾向線はとっても便利!

・ 傾向線②:その傾向線、本当に使って大丈夫??

・ 傾向線③:スモールマルチプル×統計値

・ クラスター分析をやってみよう!- アルコール消費量から県民性を分析

 

◆ TableauとRの連携

・ TableauでRをつかってみよう!(準備編)

・ TableauでRをつかってみよう!(実践編)

・ Tableau + R 連携を使いこなそう! その1 – 簡単な足し算に挑戦

・ Tableau + R 連携を使いこなそう! その2 – K-meansクラスタリングに挑戦

・ Tableau + R 連携を使いこなそう! その3 – 時系列分析に挑戦

・ Rとのデータ入出力 – 計算結果を直接Tableauから接続する

・ Tableau + R 連携で回帰分析をやってみる(線形単回帰分析)

・ Tableau + R 連携で回帰分析をやってみる(線形重回帰分析)

・ Tableau + R 連携 欠損値の補完をやってみる

・ Tableau + R 連携で回帰分析をやってみる(より良いモデルを求めて)

・ Tableau + R 連携で主成分分析(PCA)をやってみる

・ Rで作成した3DプロットをTableauに表示させる

 

◆ TableauとPythonの連携

・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(Tabpy導入編)

・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(入出力の仕組みと簡単な計算)

・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(いろいろなクラスター分析)

・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(線形単回帰分析)

・ Jupyter NotebookにTableauの可視化を埋め込んでリッチなレポートを作る

・ 既存Anaconda環境を利用してTabpy-Serverを導入する

・ Dockerを使ってMacでもTabpyを動かそう!

・ Mac に Anaconda 2.7 と Tabpy をインストールする

・ Tabpy Clientを使ってあらかじめ定義した関数をTableauから呼ぶ

・ 決定木モデルを使った機械学習とデータマイニングプロセスを体験しよう!

・ 過去データから学習して置いたモデルをTabpy Clientから呼び出して予測結果を可視化する

・ Tabpy – Tableau Server + Python 連携 を使ってみよう!(その 4 : Tableau Server との連携編)

・ Tableauによるデータ理解から始めるディープラーニング

・ Tableau Prep Builder 2019.3 βから Pythonを実行(Tabpy連携)してみよう!

 

◆ 自然言語処理(NLP)

Tableau から始める自然言語処理

 

◆ Web Data Connector

・ Web Data Connector ポータル(開発に必要な SDK や資料が揃っています)

・ RESAS APIとの接続例

・ WORLD BANK  API とのとの接続例

 

◆ Tableauとデータ前準備

・ エクセル・CSVファイルへのカスタムSQL接続

・ 数値項目(列)をピボット→ウォーターフォールチャート

・ Unpivot「縦持ち→横持ち」→散布図、回帰分析、相関分析、クラスタ分析

・ 1行ずらし結合→行間差分の計算

・ 正規表現により数値と単位を分割

・ Tableauの結合またはカスタムSQLで、開始日/終了日のデータから欠損値を補完してみる

・ Tableau Prep を快適に利用するためにフロー設計時に知っておきたい 3 つのポイント

・ Alteryx+Tableau連携で開始日/終了日のデータから欠損値を補完してみる

・ Alteryx + Tableau連携でアクション回数を補完してみる

・ Alteryxで大量ユニオンをやってみる

・ CData-Data-Robot Driverを使って簡単ー予測値ゲット!

 

◆ BigData / Hadoop 関連

・ Hadoop 概要

 

◆ 洗練された可視化

・ サンキーダイアグラムを作成する

・ ヘキサゴナル ビニングを用いた地震発生源ヒートマップの作成

・ JavaScript でアニメーション

 

◆ 地図連携

・ SHAPEファイルの地図レイヤーを重ねて表示 – 低位地帯データと駅位置データを重ね合わせる

・ 10.4線形ジオメトリのシェープファイル対応-緊急輸送道路の可視化

 

◆ NLP/テキストマイニング

Tableauでテキストマイニングデータを可視化する

R連携でTwitterをセンチメント分析

 

◆ データ探索

データ探索を始めよう:Kobe Bryant (プロバスケット)選手のシュートデータを読み解く

SPSS ModelerとTableauの連携による データマイニングプロセスの効率化

ポケモンで多変量分析・主成分分析を始めよう!

Tableau から始めるDataRobot  (Tableau + DataRobot連携の今)

パラメータ・アクション(Tableau 2019.2β)による商圏分析