◆ Tableauインストール方法
・ Tableau Desktop のダウンロードとインストール
◆ Tableau でできる統計
・ クラスター分析をやってみよう!- アルコール消費量から県民性を分析
◆ TableauとRの連携
・ Tableau + R 連携を使いこなそう! その1 – 簡単な足し算に挑戦
・ Tableau + R 連携を使いこなそう! その2 – K-meansクラスタリングに挑戦
・ Tableau + R 連携を使いこなそう! その3 – 時系列分析に挑戦
・ Rとのデータ入出力 – 計算結果を直接Tableauから接続する
・ Tableau + R 連携で回帰分析をやってみる(線形単回帰分析)
・ Tableau + R 連携で回帰分析をやってみる(線形重回帰分析)
・ Tableau + R 連携で回帰分析をやってみる(より良いモデルを求めて)
・ Tableau + R 連携で主成分分析(PCA)をやってみる
◆ TableauとPythonの連携
・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(Tabpy導入編)
・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(入出力の仕組みと簡単な計算)
・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(いろいろなクラスター分析)
・ Tableau + Python 連携 を使ってみよう!(線形単回帰分析)
・ Jupyter NotebookにTableauの可視化を埋め込んでリッチなレポートを作る
・ 既存Anaconda環境を利用してTabpy-Serverを導入する
・ Mac に Anaconda 2.7 と Tabpy をインストールする
・ Tabpy Clientを使ってあらかじめ定義した関数をTableauから呼ぶ
・ 決定木モデルを使った機械学習とデータマイニングプロセスを体験しよう!
・ 過去データから学習して置いたモデルをTabpy Clientから呼び出して予測結果を可視化する
・ Tabpy – Tableau Server + Python 連携 を使ってみよう!(その 4 : Tableau Server との連携編)
・ Tableauによるデータ理解から始めるディープラーニング
・ Tableau Prep Builder 2019.3 βから Pythonを実行(Tabpy連携)してみよう!
◆ 自然言語処理(NLP)
◆ Web Data Connector
・ Web Data Connector ポータル(開発に必要な SDK や資料が揃っています)
◆ Tableauとデータ前準備
・ Unpivot「縦持ち→横持ち」→散布図、回帰分析、相関分析、クラスタ分析
・ Tableauの結合またはカスタムSQLで、開始日/終了日のデータから欠損値を補完してみる
・ Tableau Prep を快適に利用するためにフロー設計時に知っておきたい 3 つのポイント
・ Alteryx+Tableau連携で開始日/終了日のデータから欠損値を補完してみる
・ Alteryx + Tableau連携でアクション回数を補完してみる
・ CData-Data-Robot Driverを使って簡単ー予測値ゲット!
◆ BigData / Hadoop 関連
◆ 洗練された可視化
・ ヘキサゴナル ビニングを用いた地震発生源ヒートマップの作成
◆ 地図連携
・ SHAPEファイルの地図レイヤーを重ねて表示 – 低位地帯データと駅位置データを重ね合わせる
・ 10.4線形ジオメトリのシェープファイル対応-緊急輸送道路の可視化
◆ NLP/テキストマイニング
◆ データ探索
・データ探索を始めよう:Kobe Bryant (プロバスケット)選手のシュートデータを読み解く
・SPSS ModelerとTableauの連携による データマイニングプロセスの効率化
・Tableau から始めるDataRobot (Tableau + DataRobot連携の今)
・パラメータ・アクション(Tableau 2019.2β)による商圏分析